GIS

APLICANDO MAPAS DE CALOR EN QGIS 2.16 Nødebo PARA LA DISTRIBUCION DE ESPECIES

En el siguiente Post vamos a utilizar la función Mapas de Calor para calcular la densidad de distribución de especies con el software QGIS 2.16 Nødebo

El complemento Mapa de calor usa Estimación de Densidad de Kernel para crear un ráster de densidad (mapa de calor) de una capa de puntos de entrada. La densidad se calcula en base al número de puntos en una ubicación, de forma que un mayor número de puntos agrupados resulta en valores mayores. Los mapas de calor permiten una fácil identificación de los “puntos calientes” y la agrupación de los puntos.

Lo primero que debemos hacer es elaborar o descargar la Cartografía que contiene los puntos con la distribución de especies. Mucha de esta información requiere salidas de campo y pateadas importante por el ámbito de estudio para la identificación de especies, que se irán anotando por medio de un GPS. Existen webs que ofrecen de manera libre estos datos, os animo a que vayáis copiando enlaces sobre esta temática en los comentarios de la entrada del Post. Una vez elaborada la información y volcada en un GIS procederemos a aplicar la herramienta “Mapas de calor”.

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Una vez añadida toda la información y visualizada en nuestra vista de trabajo paramos a aplicar la función “Mapas de calor”. Para ello nos vamos al menú “Raster” – “Mapas de calor” – “Heatmap”

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En la ventana emergente configuramos los siguientes parámetros de entrada.

  • Capa de puntos de entrada: la capa shape con los puntos de la distribución de especies.
  • Raster Salida: Indicaremos la ruta donde se guardará el resultado y el nombre de la capa.
  • Formato de salida: Selecciona el formato de salida. Aunque se pueden elegir todos los formatos soportados por GDAL, en la mayoría de los casos GeoTIFF es el mejor formato para elegir.
  • Radio: Se usa para especificar el radio de búsqueda del mapa de calor (o ancho de banda del kernel) en metros o unidades del mapa. El radio especifica la distancia alrededor de un punto a la que se notará la influencia del punto. Los valores más altos dan lugar a un mayor suavizado, mientras que los valores más pequeños pueden mostrar detalles y variación más finos en la densidad de puntos.

Cuando la casilla de verificación  Avanzado está marcada, hay disponibles opciones adicionales:

  • Filas y Columnas: Utilizado para cambiar las dimensiones del ráster de salida. Estos valores también están ligados a los valores de Tamaño X de celda y Tamaño Y de celda. Incrementar el número de filas y columnas disminuirá el tamaño de la celda e incrementará el tamaño del archivo de salida. Los valores en Filas y Columnas también están vinculados, por lo que duplicar el número de filas duplicará automáticamente el número de columnas y el tamaño de las celdas también se reducirá a la mitad. ¡El área geográfica del ráster de salida seguirá siendo el mismo!
  • Tamaño X de celda y Tamaño Y de celda: Controlan el tamaño geográfico de cada píxel en el ráster de salida. Cambiar estos valores también cambiará el número de filas y columnas en el ráster de salida.
  • Forma del kernel: La forma del kernel controla la proporción en la que la influencia de un punto disminuye a medida que aumenta la distancia desde el punto. Los diferentes kernels disminuyen en distintas proporciones, por lo que un kernel triweight da mayor peso a las entidades más próximas al punto de lo que hace el kernel Epanechnikov. En consecuencia, triweight de como resultado puntos calientes “más afilados” y Epanechnikov da puntos calientes “más suaves”. Hay disponible una serie de funciones estándar del kernel en QGIS, que se describen e ilustran en Wikipedia.
  • Relación de decadencia: Se puede utilizar con kernel Triangulares para un mayor control de cómo disminuye el calor de una entidad con la distancia a la misma.
    • Un valor de 0 (= mínimo) indica que el calor estará concentrado en el centro del radio dado y se extinguirá por completo en el borde.
    • Un valor de 0.5 indica que a los píxeles del borde del radio se les dará la mitad del calor que a los píxeles del centro del radio de búsqueda.
    • Un valor de 1 significa que el calor se distribuye uniformemente por todo el círculo del radio de búsqueda. (Esto es equivalente al kernel ‘Uniforme’.)
    • Un valor mayor que 1 indica que el calor es mayor hacia el borde del radio de búsqueda que en el centro.

La capa de puntos de entrada también puede tener campos de atributos que pueden afectar la forma en que influyen en el mapa de calor:

  • Usar radio a partir de campo: Establece el radio de búsqueda para cada entidad a partir de un campo de atributos de la capa de entrada.
  • Usar peso a partir de campo: Permite ponderar las entidades de entrada por un campo de atributos. Esto se puede utilizar para aumentar la influencia que ciertas entidades tienen en el mapa de calor resultante.

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Una vez configurado todos los parámetros de entra pulsamos Aceptar. Esperamos que cargue el resultado.

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El resultado muestra donde existe una mayor concentración de especies en la zona en la que estamos trabajando. Este estudio también se puede aplicar a otros sectores como el de transportes (densidad de aeropuertos), Geomarketing (densidad de establecimiento en un radio de x metros), patrimonio cultural y muchas otras.

 

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